최근 200개 회차 전환에서 이월수는 몇 개였을까 > 데이터 리포트

직전 회차 본번호가 다음 회차 본번호에 다시 포함되는 수를 이월수 또는 회차 간 중복이라고 부릅니다. 1234회까지 최근 200개 전환을 집계해 실제 분포와 무작위 조합의 이론 분포를 비교했습니다.

집계 범위와 계산법

1034회에서 1035회로 넘어가는 전환부터 1233회에서 1234회로 넘어가는 전환까지 총 200건을 사용했습니다. 서로 이웃한 두 회차의 본번호 6개 집합에서 공통 번호 개수를 세었고 보너스 번호는 제외했습니다.

관찰된 중복 개수

200개 전환에서 중복은 합계 158개, 전환당 평균 0.790개였습니다. 중복이 없거나 1개인 전환이 163회로 전체의 81.5%였습니다.

이론 분포와 비교

이론적으로 정확히 k개가 겹칠 확률은 C(6,k)×C(39,6-k)÷C(45,6)으로 계산합니다. 이론 기대 개수는 6×6/45=0.800개로 관찰 평균 0.790개와 0.010개 차이였습니다.

중복이 자주 있다는 말의 의미

이번 범위에서 적어도 한 개가 겹친 전환은 117회로 58.5%였습니다. 그러나 이는 직전 번호 여섯 개라는 집단에서 하나 이상 겹칠 확률입니다. 직전의 특정 번호 하나가 다른 번호보다 유리하다는 뜻은 아닙니다.

직전 회차 필터에 적용할 때

고급 분석의 기본 0~2개 범위는 이번 200개 전환 중 196회인 98.0%를 포함했습니다. 넓은 범위가 과거 사례 대부분을 포함해도 그 안의 특정 조합 확률이 올라가지는 않습니다. 범위를 좁히면 그 밖에서 나올 가능성도 함께 제외됩니다.

해석의 한계

200건은 과거의 제한된 표본이며 다음 회차의 중복 개수를 확정하지 않습니다. 이월수 통계는 회차 사이의 겹침을 설명하고 필터의 커버리지를 이해하는 자료로 사용해야 합니다.

자료 기준 동행복권 회차별 공식 결과 · 1034→1035회~1233→1234회 200개 전환 · 본번호 6개 · 집계일 2026-07-31

관찰값과 이론값의 차이를 읽는 법

200개 전환에서 0개 중복은 이론보다 1.444%포인트 높고, 1개 중복은 2.413%포인트 낮았습니다. 2개 중복은 1.353%포인트 높았습니다. 이 정도의 차이를 특정 흐름의 증거라고 바로 결론내리면 안 됩니다. 표본을 다른 시작 회차로 옮기거나 길이를 바꾸면 관찰 비율도 달라질 수 있기 때문입니다. 중요한 점은 실제 평균 0.790개가 조합론 기대값 0.800개와 가까웠다는 사실입니다.

한 전환을 직접 계산하는 방법

1. 앞 회차와 뒤 회차의 본번호 여섯 개를 각각 집합으로 적습니다.
2. 두 집합의 교집합에 포함된 번호를 찾습니다.
3. 교집합 원소 수를 해당 전환의 중복 개수로 기록합니다.
4. 200개 전환을 모두 센 뒤 각 중복 개수의 빈도를 200으로 나눕니다.

보너스 번호를 넣거나 200개 회차를 200개 전환으로 착각하면 결과가 달라집니다. 200개 전환에는 서로 연결되는 201개 회차가 필요하다는 점도 검산해야 합니다.

필터 범위별 포함과 제외

범위를 넓히면 과거 포함률과 남는 후보 조합이 함께 늘고, 좁히면 둘 다 줄어듭니다. 98% 포함이라는 수치는 필터 안의 개별 조합이 98% 확률이라는 뜻이 아닙니다.

실전 기록 양식

• 기준 회차와 표본 시작·종료 회차
• 보너스 번호 포함 여부
• 허용 중복 범위와 단계별 남은 조합 수
• 실제 당첨 조합의 통과·탈락 여부
• 설정을 변경했다면 변경 시점과 이유

이 양식을 지키면 결과가 나온 뒤 설정을 바꾸어 맞은 것처럼 설명하는 사후 선택을 줄일 수 있습니다.

수정 기록 2026-07-31 · 이론 편차, 직접 계산법, 필터 범위별 제외 표 추가